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数据的分析
从总体中抽取样本收集测定的数据这些数据总是参差不齐的即具有散差我们需要对收集的数据进行整理和分析然后才能对总体作出推测和判断
一、数据的种类
数据大体可以分为计量值和计数值二种所谓计数值数据是指123……这种非连续性取值的数据如一批产品的不合格品数缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等把不合格数用全部产品所除得到的不合格率仍是计数值而计量值数据是指一些可以连续取值的数据如钢材的厚度、抗拉强度零件的尺寸等测定值都属于计量值数据
计量值与计数值数据差别决定了数据所反映的统计的性质不同进而数据的处理方法也有变化例如计量数据属于连续概率分布最典型的使正态分布；而计数值数据属于离散概率分布最典型的是二项分布和泊松分布
二、数据的分布
即时在同样的条件下制造的产品其质量都会有差别故我们收集到的数据总是大小不等的称这种数据的不均一性为具有散差如果把数据控制在一定的范围哪数据间的散差就会有某种规律性我们称之为分布可以构造频数分布来了解分布状态
们如下图所示为某一个样本所反映的频数分布图（相当于直方图）
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