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现代质量管理活动中需要应用各种数理统计技术方法为此统计技术成为质量体
系的一个重要因素质量保证标准（ISO9001～9003）要求供方明确地规定在建立、控制和
验证过程能力及产品特性中所需要的统计技术并形成书面程序文件以保证这些统计技
术的应用质量管理标准（ISO9004.1）中指出“确定并正确应用现代统计技术方法是控制
组织的每一过程的重要因素”提出在市场分析、产品设计、可信性规范、寿命和耐用性
预测、工序控制和工序能力的研究、确定抽样检验方案的质量水平、数据分析、过程改进
以及安全性评价等质量活动领域应制定并坚持实施统计技术方法的书面程序同时明确
指出应用的主要统计技术是实验设计、方差分析和回归分析、质量控制图和抽样方法等
下面就这些统计技术向读者作些系统的介绍
实验设计
实验设计是为了减少多因素试验的次数使因素分析简单化并能取得最佳效果而
科学地制定实验方案
通过实验设计与分析能查明质量指标与哪些因素相关其中哪些是主要因素哪些
是次要因素从而为优质生产获取最佳生产条件或最优参数组合在质量管理活动过程
中实验设计主要用于提高设计质量开发优质产品以及优化生产工艺降低生产成
本
一、实验设计中的数据采集和分析方法
实验设计是研究如何进行实验如何收集和分析数据从中找出可以用最少的实验次
数最短的实验时间获得最多信息量的实验方案因此应掌握下列基本的数据采集和
分析方法它们也是质量管理中常用的工具
1．调查表
调查表又称为检查表、分析表、核对表它是统计图表的一种是记录、收集数据
的一种好形式其格式多种多样如不良品项目调查表缺陷位置调查表等
2．分层法
数据分层法是整理数据的一种重要方法所谓数据分层就是把性质相同的在同一
条件下收集来的数据归纳在一起以便进行比较分析
数据分层法的分层原则：
①按不同的时间分层如按不同的日期不同的班次等
②按操作人员分层如按男工、女工、新工人、老工人、不同的工龄等
③按操作方法分层如按不同的工艺方法不同的作业环境条件等
④按原材料分层如按不同的进料时间、不同的供应单位、不同的材料分成等
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